過年期間，一次與家人在談及各國經濟狀態時，
家人引述了幾個網路上可搜尋得到的數據，
由於他透過數據得到的結論，與我的認知有許多差異，
讓我不由得想知道這些論點是怎麼來的，
就多問了幾個問題。
其實在談話的過程中，
讓我想起過往數次與不同客戶在討論公司營運狀況時的狀態很像，
偶而客戶會拿出一些數據，
然後透由數據告訴我他們目前為止的觀察和結論。
我完全可以理解，
眾人仰賴數據來做經營依據，
是因為認同數據的「客觀中立」。
但是盲區是，
數字本身雖是客觀的，
解讀數字，與預測未來，卻是「人為主觀」。
解讀的人有自己的信念、習慣、立場、認知……
「看圖說故事」的狀態也是伴隨著發生，
如果人們沒有覺察這一點，
數據也就無法發揮它的真正作用了。
其實企業的Leadership Coach並不常需要觸碰到數據，
因為我們所針對的依然是”人”，
數據通常是一個輔助，而不是核心依據，
只是當我發現我需要更多面向來確認事情時，
難免會需要透過數據，
只不過Coach使用數據的方式，
也許與企業顧問們有非常大的不同。
企業解讀數據時可能遇到的盲區：
1. 片面解讀：
人可能只看到數據的表面現象，而忽略了背後的原理。
他們可能只關注單一指標或數據，而忽略了整體的情況和背景其實都是需要通盤考量的。
2.主觀偏見：
如同稍前所說的，人都有主觀意識，
人可能受到自身觀點和偏見的影響，
導致對數據的解讀不客觀。
他們可能會傾向於只接受支持自己觀點的數據，
而忽略、甚至曲解了與之相反的證據。
3.缺乏專業知識：
人可能缺乏對數據分析和解讀的專業知識，
無法從數據中提取出有價值的資訊和見解，
這個部分在組織架構不夠完善的公司內，特別容易出現。
4.忽略其他數據之間的相關性
企業主可能忽略了各個數據之間的相關性，
導致對數據的解讀出現偏差。
他們可能沒有考慮到企業外部因素和營運內部情況對數據的影響，
而做出錯誤的推斷和決策。
如果企業內部在數據收集上一開始就不完善，
推斷的錯誤自然更明顯。
5.過度解讀：
這個部分，與主觀解讀類似，
但是看圖說故事的狀況更甚於前。
企業主可能過度解讀數據，
導致對現實情況的誤解和不切實際的期望。
他們可能對數據中的細微變化給予過多的重視，
而忽略了整體狀態和重要信息。
這些盲點，不只是企業主，
而是任何人，都會有可能陷入的狀態，
甚至企業顧問們，如此專業仰賴數據來協助企業的專業人士，
也極有可能因為過度自信而陷入了”認知偏差”，
缺少了反覆探究，單向給予意見，以至於數據解讀單一化。
而不是數據專業的Coach們，
比起數據本身，
更在乎的是當企業主與自己的管理者們依據同一份數據，
是怎麼做討論的?
他們是如何看待事情結果?如何發覺問題核心?
又是如何聯想到其他項目的連帶性?
更重要的是，
他們如何發現，同一份數據，不同部門不同階級有不同的觀點，
最終他們如何互相了解彼此的差異與需求，
並且擁有一份所有人都認同的結論。
避免數據解讀出現盲點的方法如下：
1.確保團隊開放溝通：
我曾經在一個客戶指引的過程中，
發現到企業主與管理者們針對其中一個數據結果有不同的見解時，
直接招集所有人於會議室進行會議，
並且要求企業主本身要最後一個發言，
以避免帶風向。
期間，確保每一個人都有充分的溝通，
並且說明清楚自己判斷的依據來源，
再輔以每個管理者該單位的立場，
引導整個團隊直接向彼此對話，
同一個時間，我邀請企業主成為旁觀者，
在充分觀察之後，
告訴我們所有人，他觀察到的狀態，
以及他反思為何團隊解讀與他之間擁有差異的原因。
每一個在團隊裡的人，都有自己的觀點，
當所有觀點可以被充分溝通出來時，
就像是在一個黑暗的房間裡的各個角落，
安置了多盞明亮的燈，
能盡可能的減少盲區，
也能從這個過程當中，
去了解整個團隊方向一致的程度有多高。
2.強調各數據之間的相關性和背景來歷
提醒企業團隊在解讀的過程中，
充分考慮各數據之間的關聯，
以及確保充分了解數據當時的整體內外部狀態。
當這世界變動速度越來越快時，
關注於此的必要性就更高了。
3.提升企業解讀數據的專業度：
如果企業主與管理團隊能對解讀數具有一定程度的專業時，
效率的確會很快，
但是如同各種專業領域一樣，
我們不可能甚麼都懂，
所以鼓勵企業主與專業人士和進行討論和合作，
也可提高解讀的準確性和可靠性。
4.協助建構與數據合作的團隊模式:
始終要協助團隊回歸本質，#以人為本，
我們需要明確認知到數據解讀的挑戰所在，
就是「過度以數據為王」。
數據本身並不具備意義，它僅是企業運營和管理的一個工具，
如果陷入以數據為王的狀態，
就會缺乏全局觀、陷入數據迷失，
我們可協助團隊建構數據共享與協作的行動，
來幫助團隊能使用擁有一個通暢的解讀模式。
企業是眾人聚集的地方，
數據是眾人運作之後的結果，
兩者之間的合作，
方能全面性的協助企業發展成長。
